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Analytics des remises

Voyez quels codes de remise pèsent sur vos marges et lesquels valent la peine.

Analytics des remises

La plupart des marchands savent que les remises rongent les marges. Ce qu'ils ne savent pas, c'est lesquelles, de combien, et si elles génèrent suffisamment de chiffre d'affaires supplémentaire pour se justifier. C'est à ça que répond cette page.

Allez dans Performance → Remises pour y accéder.

Les métriques d'ensemble

% de commandes remisées — quelle part de vos commandes sur la période a utilisé un code de remise. Si c'est au-dessus de 40-50%, vous avez peut-être un problème de dépendance.

Montant total remisé — la valeur brute que vous avez offerte en remises.

Impact sur la marge — la différence de marge moyenne entre les commandes remisées et les commandes au plein tarif. C'est souvent le chiffre le plus révélateur.

Panier moyen avec vs sans remise — pour chaque groupe. Une bonne promotion devrait maintenir un panier moyen sain.

% de nouveaux clients — quelle proportion des commandes remisées venait d'acheteurs pour la première fois. Un taux élevé indique des remises orientées acquisition. Un taux faible signifie que vous remisez surtout des gens qui auraient acheté de toute façon.

Le tableau par code

Le tableau principal liste chaque code de remise utilisé sur la période avec :

  • Nombre d'utilisations et montant total remisé
  • Marge moyenne par commande utilisant le code
  • ROI profit — (profit total de ces commandes) ÷ (montant total remisé). ROI positif : le code génère plus de profit qu'il n'en coûte. ROI négatif : il vous coûte de l'argent.
  • Répartition nouveaux vs clients existants
  • Taux de recommande — le % de clients ayant utilisé ce code qui ont passé une autre commande ensuite.
  • Score qualité — un score composite (0-100) qui pondère la marge, le ROI et le taux de recommande. ★ (70+) signifie que le code performe bien. ▼ qu'il doit être revu.

Ce qu'il faut faire avec ces données

Les codes avec marges faibles, ROI négatif et taux de recommande bas sont à supprimer ou restructurer. Les codes avec un bon taux de recommande mais une marge immédiate faible peuvent valoir la peine — ils acquièrent des clients fidèles. Les codes très utilisés par des clients existants sont les plus urgents à revoir : vous entraînez vos clients à attendre une promotion.

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